2022年新茶饮门店数已近50万家，蜜雪冰城位居第一 、古茗第二******
新茶饮行业正处于持续增速阶段 。近日 ，中国连锁经营协会发布《2022新茶饮研究报告》(以下简称报告)显示 ，2022年新茶饮市场处于成熟期上半段 。2022年年底在业 的新茶饮门店总数约48.6万家，截至2022年10月底，蜜雪冰城以23295家门店数位居第一 ；古茗居第二 ，门店数为6778家。新茶饮行业 的市场格局逐渐明朗，新茶饮品牌头部效应明显 。
此外 ，2022年新茶饮 的连锁化率已提升到55.2%。在多个城市核心商圈 的抽样调查中 ，新茶饮 的连锁化率超80%。新茶饮这个从业者平均年龄不到30岁、形成规模不超十年的新兴行业 ，已经阶段性创造出了旺盛 的消费者需求 ，并以连锁经营 的形态在消费市场上熠熠生辉。
1、蜜雪冰城门店数最多，古茗近7000家
从中国整体新茶饮市场来看，2022年年底在业 的新茶饮门店总数约48.6万家，比2020年年底37.8万家增长超28% 。结合全网多方数据及企业调研，报告确定了30家典型新茶饮品牌在2022年10月底 的门店数 。
数据显示 ，蜜雪冰城门店数位居第一；古茗紧随其后，门店数为6778家 ；排在第三、四位 的的书亦烧仙草、茶百道门店数也均超过6000家。从消费者角度看，2022年新茶饮整体有了更好的“性价比”、算下来“比瓶装饮料贵不了多少” 、“比单独买新鲜水果还便宜”。
图片来源 ：中国连锁经营协会新茶饮门店数不断增长 ，进一步带动该细分品类在我国现制饮品市场中占据越来越重要 的位置 。从整个现制饮品市场来看 ，2022年新茶饮门店数仍 是我国现制饮品中门店数最多的一个细分品类 ，其门店数占比高达61.9% 。
图片来源 ：中国连锁经营协会2、新茶饮连锁化率升至55.2% ，行业竞争将围绕供应链
新茶饮具有一定零售产业特性 ，标准化程度高，能够迅速实现复制。据美团数据显示，2020-2022年餐饮业连锁化率从15%提升到20.7% 。同期 ，新茶饮的连锁化率从41.2%提升到55.2% 。在多个城市核心商圈 的抽样调查中，新茶饮 的连锁化率超80% 。放眼全球连锁市场 ，我国新茶饮在过去几年里市场发展迅猛，目标客群清晰，产品不断迭代创新 ，孕育出了多个全国知名品牌。
图片来源 ：中国连锁经营协会中国连锁经营协会发布的报告还指出，未来新茶饮 的竞争就 是供应链上 的竞争。而提前布局供应链 的茶饮品牌将在越来越激烈 的市场竞争中更具有核心竞争力 。比如古茗自2016年就已经开始了供应链建设 ，除稳定 的合作果园茶园外 ，也拓建了自己的果园，目前已经跑出了一个涵盖原料种植、快速配送 、仓储基地建设 的完整供应链模式。夯实 的供应链链条可以更精准做好产品品控，为消费者提供口感稳定 、高性价比的新鲜饮品。
接下来 ，布局农业供应链将成为行业新趋势，从上游果园到下游销售全产业链把控 ，将会是新茶饮品牌发展的必经之路。
至于新茶饮行业的未来发展空间 ，根据艾媒咨询及华经产业研究院数据测算： 2022年新式茶饮行业市场规模超过2900亿元，同比增长5.1%。“整个新茶饮市场有望在2023年Q2全面恢复 ，并有望迎来‘欢庆式’销售市场 ，业绩整体全面提升。加盟业务也有望全面恢复。最终，2023年将实现全年业绩的同比增长 。”《2022新茶饮研究报告》指出 。
人工智能专利助力智慧城市建设与转型****** 近日 ，国家工业信息安全发展研究中心 、工信部电子知识产权中心发布了《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告（2022）》（以下简称“报告”）。报告显示 ，随着人工智能、大数据、5G、物联网等新一代信息技术 的快速发展和应用，从交通到文旅，从安防到家居，人工智能等新一代信息技术正在逐渐改变着人们 的生活 ，也使智慧城市 的建设得以实现，并正逐渐向数字化、智能化新模式发展 。 截至2022年9月，我国智慧城市领域申请AI相关专利共计18万余件 ，其中发明专利占比约90%，主要涉及知识图谱、计算机视觉 、大数据 、自然语言处理 、智能语音和智能云等相关AI技术 。报告显示 ，百度公司、腾讯公司、国家电网、平安科技专利申请数量均超过1900件 ，形成了一定的专利技术产业化竞争力 。与此同时 ，浙江大学、清华大学两所高校在该领域表现也较为突出，在智慧城市领域的AI专利申请量均达900余件 ，通过产学研联合发力，为智慧城市领域创新链的发展提供全新 的维度和方案。
图1 中国智慧城市AI专利申请量和授权量 报告显示，依据“创造力”、“保护力” 、“运用力” 、“竞争力” 、“影响力”五大指标维度对智慧城市AI技术的主要创新主体进行高价值专利及其创新驱动力评价 ，我国企业申请人优势明显 ，有7家企业和3所国内一流高校得分相对较高，足见该领域人工智能技术产业端应用相对较为成熟 。 在企业层面，我国一批互联网、科技企业表现较为突出 ，通过人工智能技术 的研发积累，在各自领域为赋能智慧城市建设奠定了坚实 的技术基础 ，推动了其智慧城市产品的开发和应用 。百度公司主要围绕计算机视觉 、自然语言处理 、知识图谱等多个AI基础技术领域进行专利布局 ，与北京市海淀区携手打造的“海淀城市大脑” ，依托飞桨深度学习平台 ，构建兼容异构算力设备和多元算法模型的AI计算中心，提供基础算力和算法资源的统一集中管理、按需分配 ，支撑了50余个城市管理领域的AI应用创新 。腾讯公司则瞄准数字政务、城市治理、城市决策和产业互联等相关技术领域布局专利，与长沙市依托“WeCity未来城市”平台 ，联手打造长沙智慧城市能力核心——“长沙城市超级大脑” ，支撑全市各级各部门数据需求，快速支撑人工智能场景，以标准化 、智能化方式提升各级政府办事 、办公效率。国家电网主要围绕电力管理与检测领域技术进行专利布局，其推出的“智慧城市大脑”综合应用服务产品 ，以电力数据为核心 、融合汇聚城市经济 、人口 、楼市等多元化城市数据 ，持续推进城市经济监测分析 、人口流动分析、疫情影响监测分析、住宅空置监测分析等智能场景 的部署运营。华为公司主要围绕计算机视觉、自然语言处理等多个AI基础技术领域进行专利布局，其参与的数字福州建设，通过构建共性能力平台，赋能各垂直部委信息化系统建设，在减少重复性建设投资的同时 ，发挥数据融合价值，加速智慧城市建设 。 在高校创新端，我国一批国内重点高校表现突出 ，研究领域涉及智能感知、安防监控、数据管理、城市规划、智慧政务 、灾害模拟等 ，通过产学研合作 ，建立联合实验室 、创新平台和创新中心 ，与企业开展共同研发，校企联合发力，共同攻关，赋能我国智慧城市试点建设 ，为城市管理构建成熟 的“智慧大脑”与完整的“神经网络”，推动城市管理各环节的互联互通 ，助力未来城市建设发展模式的深刻变化 。浙江大学重点围绕城乡规划、社会综治 、数据治理等应用领域进行专利布局，并于2010年与国脉互联公司联合成立我国首个“智慧城市研究中心” ，校企联合共同推动我国智慧城市快速发展。清华大学围绕深度学习、计算机视觉等技术领域布局专利 ，2019年与广联达公司共建“数字城市实验室”，共同推动新型智慧城市建设 。 快三平台地图 |
